Acá va mi lectura directa de lo que se anunció, qué significa en la práctica y cuál es la lección que me quedo para las cuentas que gestionamos en Jalapeños.
La tesis central: Google Search ya es AI Search
Gemini no es solo un chatbot de Google. Es la capa de inteligencia que está atravesando todo el ecosistema publicitario: Search, Shopping, YouTube y Gmail. Esto no es retórica de presentación; es la arquitectura sobre la que se construyeron todos los anuncios de este año.
Lo que eso implica en concreto: la plataforma toma cada vez más decisiones de forma autónoma. Qué anuncio mostrar, en qué formato, a quién, cuándo. El anunciante deja de tener control granular sobre cada variable y pasa a operar como un configurador de objetivos e inputs. Quien entienda eso antes, lleva ventaja.
Gemini Omni Flash: de brief a campaña en segundos
El modelo multimodal más avanzado de Google llega a Google Ads a mediados de 2026. Es capaz de tomar cualquier tipo de input —texto, imagen, video, URL— y generar cualquier tipo de output: copies, imágenes, variantes de anuncios, estructuras de campaña.
Google lo presentó como la base del “creative infinito”. En teoría, una cuenta podría generar cientos de variantes creativas sin necesidad de un equipo de diseño dedicado.
Mi posición es esta: la generación masiva de creatividades no es el problema que más duele a la mayoría de las PyMEs que llegan a Jalapeños. El problema suele ser que no tienen claro qué decir, a quién y por qué. Gemini Omni puede generar mil variantes de un anuncio mediocre con la misma facilidad con que genera una buena. El criterio editorial sigue siendo humano.
Dicho eso, para cuentas con buen feed de productos y mensajes claros, la capacidad de testear variantes creativas a escala va a ser un diferenciador real en el segundo semestre de 2026.
AI Max cumple un año y entra a Shopping
AI Max es la capa de automatización que Google lanzó hace un año para campañas de Search. Ahora se extiende a campañas de Shopping, y el foco declarado es capturar al comprador en la fase de descubrimiento, antes de que sepa exactamente qué quiere comprar.
Esto es relevante para e-commerce. Con clientes como Veesy (veesy.cl), donde hemos generado $372 millones en ventas atribuidas a Google Ads en tres años de gestión, el control sobre qué productos aparecen en qué búsquedas ha sido un factor crítico de eficiencia. AI Max en Shopping promete ampliar el alcance, pero también puede inflar el gasto si el feed de productos no está en buenas condiciones o si los datos de conversión son ruidosos.
La regla que aplico: más automatización requiere mejores inputs, no menos supervisión.
Nuevos formatos para AI Search: el anuncio que responde y el agente que cierra
Este es el anuncio que más me llamó la atención de todo el evento. Google presentó dos formatos nuevos para el entorno de AI Search:
El primero es un anuncio que responde preguntas dentro de la conversación de búsqueda. El usuario no abandona el flujo conversacional; el anuncio forma parte de él.
El segundo va más lejos: funciona como un agente de IA dentro del anuncio. Responde preguntas del usuario en tiempo real y, cuando hay intención de conversión, entrega un formulario de lead prellenado con los datos disponibles. Está en piloto en tres industrias: educación, automotriz e inmobiliaria.
Para rubros como Casona San José (casonasanjose.cl), donde hemos generado más de 1.300 leads con campañas orientadas a matrimonios y eventos, este tipo de formato tiene potencial real. Un prospecto que puede resolver sus dudas de disponibilidad y capacidad directamente en el anuncio, sin fricciones, convierte mejor. El desafío está en alimentar al agente con información precisa y actualizada del negocio.
Universal Cart: el carrito que sigue al comprador por todo Google
Universal Cart es quizás la apuesta más ambiciosa del evento. Funciona sobre el protocolo abierto UCP y crea un carrito de compras persistente que acompaña al usuario a través de Google Search, la app Gemini, YouTube y Gmail.
Incluye dos funcionalidades que me parecen más interesantes que el carrito en sí: alertas de bajada de precio y notificaciones de reposición de stock. Ambas apuntan a capturar la intención de compra en el momento exacto en que el usuario está listo para convertir, no antes.
Para e-commerce con catálogos dinámicos, esto puede cambiar la ecuación del retargeting. Pero depende completamente de que el feed de productos esté limpio, actualizado y bien estructurado. Un feed malo con Universal Cart activo es gasto desperdiciado con más puntos de contacto.
La lección que me quedo: la IA no reemplaza el criterio, lo obliga a hacerse explícito
Hay una tendencia cómoda en la industria que dice que “la IA lo hace todo” y que el rol del especialista se reduce. Mi lectura es la contraria.
Cuando la plataforma controla más variables de forma autónoma, lo que determina los resultados son los inputs que tú le entregas: la calidad del feed de productos, la precisión del tracking de conversiones, la cobertura creativa, los objetivos bien definidos. Si esos inputs son mediocres, la IA optimiza hacia resultados mediocres con mucha eficiencia.
En Jalapeños, el trabajo que más valor genera hoy no es operar la mecánica de las campañas —eso lo automatiza la plataforma cada vez mejor—, sino asegurarse de que la cuenta tenga los datos correctos, los objetivos correctos y el criterio correcto sobre qué considerar una conversión valiosa.
Google Marketing Live 2026 confirmó esa dirección. Más automatización, más IA, más velocidad. Y exactamente por eso, más importancia de tener los fundamentos bien construidos antes de activar cualquier funcionalidad nueva.
¿Quieres revisar si tu cuenta está lista para este nuevo entorno?
Si gestionas tu propia cuenta de Google Ads o supervisas una agencia, hay preguntas concretas que vale la pena hacerse hoy: ¿tu feed está limpio? ¿Tu tracking mide lo que realmente importa? ¿Tus creatividades tienen suficiente variedad para que la IA pueda optimizar?
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