El 1 de octubre de 2026, Search Engine Journal publicó que Gemini había empezado a agregar parámetros UTM a los enlaces que cita, algo que permitía por fin distinguir una visita real de Gemini de una visita “Directa” en tus reportes. Buenísimo, pensamos varios. El problema es que, para entonces, la etiqueta ya no estaba: según los registros de servidor del consultor Natzir Turrado, había desaparecido dos días antes, el 29 de septiembre. El 30 de octubre de 2026, Barry Schwartz lo confirmó en Search Engine Roundtable: ya no la encontraba en ningún enlace de Gemini. Si estás a punto de armar un reporte para tu jefe o tu directorio con la frase “el tráfico de IA está creciendo en nuestro sitio”, dale una vuelta antes de firmarlo.
Lo que pasó en menos de un mes
Un usuario de Reddit detectó los parámetros por primera vez y el propio John Mueller de Google confirmó en esa misma discusión que también los veía. Según ese reporte, las etiquetas sobrevivían incluso dentro del navegador interno de la app y quedaban registradas en los servidores, por lo que visitas que antes se veían como “Directo” de pronto podían atribuirse a Gemini con nombre y apellido. El consultor Natzir Turrado, en su análisis “The State of AI Traffic Measurability” (actualizado el 27 de octubre de 2026), documentó con registros de servidor propios que Gemini añadió la etiqueta utm_source=gemini a los enlaces citados desde alrededor del 9 de septiembre y dejó de hacerlo el 29 de septiembre. Su dato más interesante: el reporte de Search Engine Journal del 1 de octubre se publicó dos días después de la fecha en que Turrado sitúa la desaparición de la etiqueta. O sea, el etiquetado duró unas tres semanas y la noticia llegó cuando ya se había terminado.
Esto no es un detalle técnico que le compete solo a quien administra tu analytics. Es la diferencia entre decidir con un número real o con un número inflado por una ventana de tres semanas que ya se cerró.
Por qué esto no es cosa de nerds de analytics
Piensa en tu negocio como un restaurante con dos puertas: una con letrero (“vengo de Google”) y otra sin letrero (“no sé bien por dónde entró este cliente”). Durante unas semanas de septiembre, Gemini le puso letrero a su puerta. Ahora se lo volvió a sacar. Si tu reporte de este trimestre dice “el tráfico de asistentes de IA subió un tanto por ciento”, pregúntate: ¿ese aumento vino con letrero (UTM visible) o es una estimación sobre una ventana que ya cerró? Y la pregunta importa: cada vez más gente quiere saber de dónde viene realmente su tráfico antes de gastar un peso más en contenido o en campañas pensando que algo funciona cuando en realidad es ruido de atribución.
Lo bueno es que GA4 ya trae un canal predeterminado para esto: “AI Assistant”. Según la ayuda oficial de Google Analytics, agrupa las visitas que llegan desde ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot o Grok, y deja fuera AI Overviews y AI Mode. No depende de ninguna etiqueta UTM: se arma con el sitio desde donde llega la visita. Por eso, cuando alguien entra a tu sitio desde Gemini en el computador, GA4 todavía lo puede reconocer. Lo que se escapa es lo que llega desde la app del celular: la de iPhone no avisa de dónde viene y esa visita cae en “Directo”; en Android, según Turrado, casi siempre también.
Qué revisar tú mismo esta semana
No necesitas ser developer para hacer esta revisión. Entra a tu Google Analytics y mira el desglose de canales de tráfico desde comienzos de septiembre. Busca el canal “AI Assistant” y, aparte, sesiones con utm_source=gemini en los parámetros de URL. Si ves esas sesiones en septiembre de 2026 y desaparecen desde el 29, ya sabes por qué: no es que tu contenido haya dejado de gustarle a Gemini, es que Gemini dejó de avisar que viene de ahí. Ese tráfico probablemente sigue llegando: desde el computador lo vas a seguir viendo en el canal “AI Assistant”, y desde la app del celular se esconde de nuevo bajo “Directo”.
La consecuencia práctica: si tomas decisiones de presupuesto o de foco editorial basado en “cuánto tráfico de IA generativa nos trae este artículo”, necesitas revisar la fecha exacta de cada visita antes de sacar conclusiones. Un pico de visitas con utm_source=gemini el 20 de septiembre de 2026 es un dato real. Esa misma etiqueta en cero desde octubre no significa que perdiste visibilidad, significa que la etiqueta se apagó. Confundir ambas cosas es como culpar al cartero de que dejaste de recibir cartas, cuando en realidad el cartero sigue pasando, solo que ahora no toca el timbre.
La otra mitad del problema: el contenido que revisas, no solo el tráfico que mides
Mientras la etiqueta de atribución aparecía y desaparecía, Google mantuvo algo mucho más estable: su exigencia de que el contenido generado con inteligencia artificial se revise antes de publicarse. El 1 de octubre de 2026, Google actualizó su guía sobre contenido generado con IA, y ahora dice que es crítico verificar manualmente los hechos y revisar todo el contenido generado por IA para comprobar su precisión y confiabilidad antes de publicarlo. Y esa revisión no se queda en el cuerpo del artículo: la guía dice que se extiende a títulos, meta descripciones, datos estructurados y texto alternativo de las imágenes. Si usas IA para generar descripciones de producto, alt text de tus fotos o metadescripciones masivas, esta semana es buen momento para que alguien de tu equipo (no la misma IA) revise una muestra de esos campos.
Aquí aplica el mismo principio que repito seguido: la IA es un potenciador, no un reemplazo. Sirve buenísimo para generar un primer borrador de cien alt text en una tarde, pero alguien con criterio humano tiene que mirar ese borrador antes de que salga a producción. Si tu plugin SEO genera metadatos automáticos, ya escribimos sobre otro riesgo relacionado con permisos de esos plugins en este artículo sobre accesos de administrador en Rank Math, vale la pena revisarlo si no lo has hecho.
Lo que yo haría si fuera tu caso
No voy a prometerte que vas a recuperar la trazabilidad perdida sabiendo que Gemini quitó las etiquetas: ese dato ya no está disponible mientras la plataforma no decida ponerlo de vuelta. Lo que sí puedes hacer es dos cosas simples. Primero, exporta ahora las sesiones con utm_source=gemini de septiembre de 2026, porque es la única ventana de datos limpia que vas a tener sobre ese canal por un buen rato. Segundo, cuando leas cualquier reporte (interno o de tu agencia) que diga “aumentó el tráfico de IA”, pregunta con qué fuente de datos se construyó esa afirmación y de qué fecha es. Si la respuesta es vaga, probablemente estás viendo una interpretación, no un hecho medido.
En el fondo, esto confirma algo que vale para cualquier plataforma, no solo para Gemini: la atribución de tráfico de asistentes de IA sigue siendo un terreno movedizo. Nadie puede prometerte visibilidad estable de un canal que el propio dueño de la plataforma enciende y apaga sin aviso. Si te interesa entender qué parte de tu tráfico real está mostrando tu Analytics hoy y qué parte se te está escapando, lo revisamos juntos en el diagnóstico gratuito, sin ningún compromiso de por medio. 🌶️
